Optimizando la clasificación de residuos industriales mediante visión artificial y mecatrónica de precisión. Tecnología desarrollada en México.
En México, más del 80% de los residuos terminan en vertederos. La clasificación manual es lenta, imprecisa y costosa, generando pérdidas millonarias y un impacto ambiental devastador.
de residuos no se reciclan correctamente en la industria
La clasificación manual requiere equipos grandes de trabajadores con altas tasas de error, incrementando costos de operación hasta un 40%.
Los procesos manuales no escalan. Una planta manual procesa una fracción de lo que un sistema automatizado puede manejar en el mismo tiempo.
La mala clasificación contamina lotes completos de material reciclable, enviando toneladas de recursos recuperables directamente a vertederos.
Materiales mal clasificados pierden hasta un 60% de su valor de reventa, haciendo que el reciclaje sea económicamente inviable para muchas empresas.
Un sistema integral de hardware y software que combina una banda transportadora mecatrónica con inteligencia artificial de visión computacional, diseñado y fabricado completamente en México.
Modelo de deep learning "Cerebro NIXIA V3" entrenado para identificar PET, aluminio, cartón y más con precisión superior al 95%.
Banda transportadora autónoma con servomotores controlados por Arduino, actuando en milisegundos para separar materiales clasificados por la IA.
Panel de monitoreo web con métricas de clasificación, estadísticas de materiales procesados y control remoto del sistema.
Diseñado para integrarse en líneas de producción existentes. Arquitectura modular que se adapta a diferentes volúmenes de procesamiento.
NIXIA ha sido validada por programas líderes de innovación tecnológica y solicitada por instituciones académicas de primer nivel.
Semifinalistas en Startup Battle — Top 3 en la categoría "Founders con MVP". Presentación ante mentores, aliados e inversionistas.
SemifinalistaInvitados personalmente a el programa: Qualcomm AI Program for Innovators – Latam.
AI ProgramPrueba piloto solicitada por el Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Occidente (ITESO).
UniversidadReconocimientos
Prototipo funcional exhibido ante miles de asistentes
Top 3 — Categoría Founders con MVP
50% quiere programas piloto · 50% sigue de cerca los avances
3ª generación del modelo de IA, con mejoras continuas en precisión y velocidad de inferencia
CEO · Ingeniero Mecatrónico · Polímata
Ingeniero mecatrónico con una visión polimatía que integra hardware, software e inteligencia artificial. Desde el diseño CAD de la banda transportadora hasta el entrenamiento del modelo de deep learning, cada componente de NIXIA ha sido conceptualizado y desarrollado bajo un enfoque de ingeniería integral. Su objetivo: democratizar la tecnología de reciclaje inteligente para la industria latinoamericana.
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